Почему публикация ответов, созданных GPT и ChatGPT, недопустима? Stack Overflow на русском Meta

Почему публикация ответов, созданных GPT и ChatGPT, недопустима? Stack Overflow на русском Meta

Постепенное уточнение вопроса позволит получить более точный и полезный ответ. Начните с общего вопроса, а затем постепенно переходите к более детальным и конкретным уточнениям, если это требуется. Это поможет https://ai.gov   исключить возможные неоднозначности и сузить область поиска. Поэтому эксперты уже сегодня думают о том, как решить назревающую проблему. Есть предложение в ближайшем будущем вообще отказаться от домашних заданий, а рефераты, сочинения и другие подобные работы выполнять под пристальным контролем преподавателей.  https://myspace.com/search-wizard Некоторые даже предлагают обязать студентов проводить презентации своих работ.

ChatGPT. Как задать вопрос и получить на него ответ

В процессе работы с Chat GPT важно не только оценивать получаемые результаты, но и вносить корректировки при необходимости. Летом 2023 года после обновления чат-бота пользователи начали жаловаться, что нейросеть «поглупела». Учёные Стенфордского университета и Калифорнийского университета в Беркли провели на эту тему исследование. Эта ситуация получила объяснение феноменом «дрейф», когда при попытке улучшить одну часть системы ухудшается работа других[51].

  • Во время процедуры предобучения такие модели видят миллионы текстов, и на основе них учатся определять вероятности появления того или иного слова в контексте.
  • А главное - никакого обучения, как только получена версия Reward Model.
  • Это позволяет алгоритмы получить представление о различных стилях общения и научиться применять их в своих ответах.
  • Следуя этим принципам, вы сможете задавать точные и понятные вопросы, получая наиболее полезные и релевантные ответы от Chat GPT.

Второй интересный вывод - чем больше параметров в RM (чем светлее линия), тем выше средняя оценка модели, полученная обучением против такой RM. Контекст, промпт, prompt - первая часть предложения, которая подается в языковую модель для оценки вероятости следующих слов. Через промпт и контекст можно корректировать вероятности возникновения токенов в генерации языковой модели. При этом важно следить за качеством получаемых ответов и в случае необходимости корректировать модель. Регулярное тестирование и обратная связь от пользователей помогут улучшить работу Chat GPT. Корректировка результатов работы Chat GPT может производиться как на этапе обучения алгоритмы, так и в процессе ее применения.

Помощники AI не прошли базовую проверку фактов в исследовании BBC News

Важно также учитывать правовые, нравственные и культурные нормы общества при обучении и использовании чат-ботов. Чат-роботы также могут сталкиваться с пользовательскими предпочтениями в стиле https://openml.org   общения. Некоторые пользователи предпочитают формальное и официальное общение, в то время как другие предпочитают более неформальный и дружественный тон. Поэтому важно, чтобы чат-роботы имели возможность адаптироваться к различным стилям общения и учитывать предпочтения каждого пользователя. Некоторые пользователи ценят быстроту и эффективность в общении, поэтому предпочитают получать ответы на свои вопросы в кратчайшие сроки.

Как избегать искажений и нежелательных ответов

Они часто задают вопросы, выясняют факты и стремятся к полному пониманию темы обсуждения.  https://dobryakschool.ru/user/Click-Driven/ Такие люди могут быть более академическими и серьезными в общении, подходя к разговору с умом и основательностью. Когда пользователь общается с Chat GPT, у него могут быть определенные предпочтения относительно взаимодействия с искусственным интеллектом. На текущей стадии система RLHF обладает исходной языковой моделью, применимой для генерации текста, и моделью Reward, принимающей любой текст и присваивающей ему оценку. Учитывая, что работа с экспертами стоит немалых денег, авторы проекта синтетически сгенерировали 100 тысяч пар сегментов, а после этого на их основе, а также на основе экспертных оценок смогли обучить модель-оценщик (RM). Видно, что пунктирные линии показывают рост, так как мы оптимизируем их предсказания напрямую. В это же время оценки "настоящие", полученные как будто бы от людей, падают - при чём тем быстрее, чем меньше размер RM. Так, оптимизация против самой "толстой" модели на 3 миллиарда параметров не приводит к деградации - оценка выходит на плато. За долгие годы развития направления RL было придумано множество алгоритмов, с разными трюками и ухищрениями (чаще всего - под конкретные типы задач, без возможности обобщиться на любые произвольные цели). Иногда для успешного обучения нужно вручную конструировать принцип оценки действий модели - то есть вручную указывать, что, например, действие А в ситуации Б нанесет урон вашему персонажу, и тот получит меньшую награду. Все это плохо масштабируется, и потому ценятся стабильные методы, выступающие в роли швейцарского ножа. Они хорошо обобщаются, не требуют тончайшей настройки и просто работают "из коробки". Вообще, оценка правдивости ответа и надежность источников - вещь нетривиальная. При использовании данного сайта, вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie и других похожих технологий в соответствии с настоящим Уведомлением. ChatGPT хорош в генерации абстрактных идей, но если тебе нужен практический результат, то проси реальные примеры. Reuters обнаружил, что цены на акции компаний, связанных с ИИ, BigBear.ai и SoundHound AI выросли на 21 % и 40 % соответственно, хотя они не имели прямой связи с ChatGPT[61]. Они приписывают этот всплеск роли ChatGPT в превращении AI в шумиху на Уолл-стрит. Из-за опасений по поводу плохого влияния на образование, а также опасений по поводу безопасности и точности генерируемых системой ответов, доступ к ChatGPT ограничен в сетях и на устройствах государственных школ Нью-Йорка[47]. 3 октября 2024 года OpenAI представила новый интерфейс для взаимодействия с чат-ботом — «холст» («ChatGPT 4o with canvas»).